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課程培訓(xùn)
南京南瑞水利水電matlab數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn),matlab培訓(xùn)

主題 內(nèi)容

大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介

Matlab數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)挖掘流程

數(shù)據(jù)挖掘及其Matlab實現(xiàn)

Matlab簡介

Matlab基本操作

Matlab工作界面、窗口介紹

Matlab幫助系統(tǒng) 變量與數(shù)據(jù)類型 常用函數(shù),數(shù)組運(yùn)算 Matlab常用標(biāo)點符號和常用快捷鍵、快捷命令 繪圖和可視化 圖形對象與圖形命令 二維圖形繪制,三維圖形繪制 Matlab程序設(shè)計 M文件——腳本文件和函數(shù)文件

Matlab程序流程控制與調(diào)試 Matlab與TXT文件的數(shù)據(jù)交換 從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) 把數(shù)據(jù)寫入TXT文件 Matlab與Excel文件的數(shù)據(jù)交換 利用數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)?dǎo)入Excel文件 調(diào)用函數(shù)讀寫Excel文件 數(shù)據(jù)庫連接 數(shù)據(jù)庫

連接的Matlab實現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)讀取 決策樹 創(chuàng)建決策樹 分裂屬性的選擇 決策樹剪枝 最近鄰 KNN算法 基于KNN算法的預(yù)測 回歸分析 一元線性回歸 一元非線性回歸 多元線性和廣義線性回歸 多元非線性回歸 多項式回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

(1) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

(2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具箱 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類工具箱 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別工具箱 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列工具箱 貝葉斯分類 判別分析 支持向量機(jī) 創(chuàng)建多類樸素貝葉斯模型 判別分析分類器 線性支持向量機(jī) 非線性支持向量機(jī) 集成學(xué)習(xí)

Boosting Bagging 隨機(jī)森林 聚類分析 層次聚類 K-Means聚類和K-Medoids聚類 高斯混合模型 聚類可視化和評估 模型評估與模型選擇 降維和特征選擇 模型評估度量、模型選擇 主成分分析 深度學(xué)習(xí)簡介及案例 Autoencoder 基于深度學(xué)習(xí)的字符識別




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