多物理場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化與人工智能融合培訓(xùn)課程
培訓(xùn)對(duì)象
從事多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化（MDO）的CAE專家、需要結(jié)合AI/機(jī)器學(xué)習(xí)提升仿真效率的研究人員、復(fù)雜產(chǎn)品（電機(jī)/電池/電子設(shè)備）協(xié)同設(shè)計(jì)工程師。
培訓(xùn)目標(biāo)
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理解多物理場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化的基本框架與優(yōu)化算法。
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掌握仿真數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合的方法（代理模型、參數(shù)反求、性能預(yù)測(cè)）。
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能夠獨(dú)立搭建基于仿真數(shù)據(jù)+AI的多物理場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化流程。
培訓(xùn)內(nèi)容介紹
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多物理場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化概述：多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化（MDO）的基本概念；單目標(biāo)優(yōu)化與多目標(biāo)優(yōu)化；優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)表述（設(shè)計(jì)變量、約束條件、目標(biāo)函數(shù)）；帕累托前沿與權(quán)衡分析。
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優(yōu)化算法基礎(chǔ)：梯度優(yōu)化算法（擬牛頓法、序列二次規(guī)劃）；啟發(fā)式優(yōu)化算法（遺傳算法、粒子群算法、模擬退火）；多目標(biāo)優(yōu)化算法（NSGA-II、MOPSO）。
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響應(yīng)面與代理模型：代理模型的基本思想（用近似模型替代昂貴仿真）；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）方法（全因子、正交、拉丁超立方、最優(yōu)拉丁超立方）；響應(yīng)面法（RSM）；克里金（Kriging）模型。
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機(jī)器學(xué)習(xí)與代理模型進(jìn)階：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）；高斯過(guò)程回歸（GPR）；支持向量回歸（SVR）；代理模型的精度驗(yàn)證（交叉驗(yàn)證、R²、RMSE）。
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參數(shù)反求與標(biāo)定：基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的材料參數(shù)反求；貝葉斯反演方法；仿真模型的校核與驗(yàn)證（V&V）；參數(shù)不確定度的量化。
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多物理場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化平臺(tái)：ANSYS Workbench中的優(yōu)化模塊（DX）；COMSOL中的優(yōu)化求解器；Isight/OptiSLang等多學(xué)科優(yōu)化軟件的使用；優(yōu)化流程的自動(dòng)化。
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AI與仿真數(shù)據(jù)融合方法：COMSOL與PyCharm（Python）的結(jié)合使用；仿真數(shù)據(jù)的導(dǎo)出與預(yù)處理；特征工程（歸一化、降維、特征選擇）；訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行驗(yàn)證。
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基于AI的性能預(yù)測(cè)：用少量仿真數(shù)據(jù)訓(xùn)練代理模型；代理模型替代昂貴仿真進(jìn)行快速預(yù)測(cè)；多物理場(chǎng)性能的實(shí)時(shí)評(píng)估；蒙特卡洛模擬與不確定性傳播。
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基于AI的優(yōu)化加速：用代理模型替代優(yōu)化過(guò)程中的仿真調(diào)用；自適應(yīng)采樣與主動(dòng)學(xué)習(xí)；貝葉斯優(yōu)化算法；全局最優(yōu)解的快速搜索。
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數(shù)字孿生與實(shí)時(shí)仿真：降階模型（ROM）的構(gòu)建方法；基于AI的實(shí)時(shí)仿真；數(shù)字孿生體與物理實(shí)體的數(shù)據(jù)同步；狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)。
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工業(yè)案例：電機(jī)協(xié)同優(yōu)化：電機(jī)電磁-熱-結(jié)構(gòu)多物理場(chǎng)協(xié)同優(yōu)化；設(shè)計(jì)變量（極槽配合、永磁體尺寸、冷卻水道）的靈敏度分析；多目標(biāo)優(yōu)化（高效率+低轉(zhuǎn)矩波動(dòng)+輕量化）。
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工業(yè)案例：鋰電池AI優(yōu)化：基于COMSOL仿真數(shù)據(jù)與人工智能的電池性能預(yù)測(cè)；利用PyCharm對(duì)導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析；訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型；通過(guò)優(yōu)化算法進(jìn)行電芯結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
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專家力量：
中國(guó)科學(xué)院相關(guān)研究所高級(jí)研究人員
西門子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,達(dá)索，華為等
大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)學(xué)歷背景專業(yè)，理論素養(yǎng)高
多年實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐，大型復(fù)雜項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例分享，熱情，樂于技術(shù)分享
針對(duì)客戶實(shí)際需要，真實(shí)案例演示，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所值
