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 培訓(xùn)對(duì)象

化工工程師、工藝研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、希望用編程提升效率的技術(shù)人員。

培訓(xùn)目標(biāo)
掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法及化工常用庫(kù)，能完成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、物性估算、流程模擬自動(dòng)化及簡(jiǎn)單可視化。

 

培訓(xùn)內(nèi)容介紹

• 一、Python環(huán)境搭建：Anaconda安裝、Jupyter Notebook使用、庫(kù)管理。

• 二、基礎(chǔ)語(yǔ)法：變量、列表、字典、循環(huán)、條件判斷、函數(shù)定義。

• 三、NumPy與數(shù)組運(yùn)算：矩陣計(jì)算、線性方程組求解（例：多級(jí)萃取計(jì)算）。

• 四、Pandas數(shù)據(jù)處理：讀取Excel/CSV實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、篩選、清洗與統(tǒng)計(jì)聚合。

• 五、Matplotlib與Seaborn繪圖：相圖、溫度分布、反應(yīng)速率曲線、殘差圖。

• 六、物性估算庫(kù)：CoolProp或thermo的使用，獲取水、制冷劑、烴類的熱物性。

• 七、反應(yīng)器模擬：用微分方程求解器（scipy.integrate）進(jìn)行間歇釜/管式反應(yīng)計(jì)算。

• 八、蒸餾計(jì)算：迭代求解泡點(diǎn)/露點(diǎn)、簡(jiǎn)單閃蒸的數(shù)值方法實(shí)現(xiàn)。

• 九、換熱器快速校核：編寫腳本計(jì)算對(duì)數(shù)平均溫差校正系數(shù)、總傳熱系數(shù)。

• 十、流程數(shù)據(jù)自動(dòng)化：從Aspen Plus導(dǎo)出的文本文件提取結(jié)果并生成報(bào)告。

• 十一、曲線擬合與回歸：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模，擬合反應(yīng)速率常數(shù)、吸附等溫線。

• 十二、簡(jiǎn)單GUI開(kāi)發(fā)：用tkinter創(chuàng)建物性查詢或單位轉(zhuǎn)換小工具。

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